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                        中央网信办等五部门印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(附全文)

                        点击数: 1059  发布时间: 2020-08-11 17:37:48


                        国家标准化管理委员会 中央网信办 国家发展改革委 科技部 工业和信息化部
                        关于印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的通知

                        各省、自治区欧宝体育app官网欧宝体育app官网、直辖市及新疆生产建设兵团市场监管局(厅欧宝体育app官网、委)、网信办欧宝体育app官网欧宝体育app官网、发展改革委欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、科技厅(委欧宝体育app官网欧宝体育app官网、局)欧宝体育app官网、工业和信息化主管部门欧宝体育app官网,有关全国专业标准化技术委员会:

                        为加强人工智能领域标准化顶层设计欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,推动人工智能产业技术研发和标准制定欧宝体育app官网,促进产业健康可持续发展欧宝体育app官网,现将《国家新一代人工智能标准体系建设指南》印发给你们欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,请认真贯彻执行欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        国家标准化管理委员会 中央网信办

                        国家发展改革委 科技部

                        工业和信息化部

                        2020年7月27日

                        (此件公开发布)


                        国家新一代人工智能标准体系建设指南

                        为落实党中央欧宝体育app官网、国务院关于发展人工智能的决策部署欧宝体育app官网,推动人工智能技术在开源欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、开放的产业生态不断自我优化欧宝体育app官网欧宝体育app官网,充分发挥基础共性欧宝体育app官网、伦理欧宝体育app官网欧宝体育app官网、安全隐私等方面标准的引领作用欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,指导人工智能国家标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局欧宝体育app官网欧宝体育app官网,制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》欧宝体育app官网。


                        总体要求

                        (一)指导思想

                        全面贯彻党的十九大和十九届二中欧宝体育app官网欧宝体育app官网、三中欧宝体育app官网欧宝体育app官网、四中全会精神欧宝体育app官网欧宝体育app官网,落实党中央欧宝体育app官网欧宝体育app官网、国务院关于发展新一代人工智能的决策部署欧宝体育app官网,以市场驱动和政府引导相结合欧宝体育app官网,按照“统筹规划欧宝体育app官网,分类施策欧宝体育app官网,市场驱动,急用先行欧宝体育app官网,跨界融合欧宝体育app官网欧宝体育app官网,协同推进欧宝体育app官网欧宝体育app官网,自主创新欧宝体育app官网,开放合作”原则欧宝体育app官网欧宝体育app官网,立足国内需求欧宝体育app官网欧宝体育app官网,兼顾国际欧宝体育app官网欧宝体育app官网,建立国家新一代人工智能标准体系欧宝体育app官网欧宝体育app官网,加强标准顶层设计与宏观指导欧宝体育app官网。加快创新技术和应用向标准转化欧宝体育app官网,强化标准的实施与监督欧宝体育app官网欧宝体育app官网,促进创新成果与产业深度融合欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。注重与智能制造欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、工业互联网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、机器人欧宝体育app官网欧宝体育app官网、车联网等相关标准体系的协调配套欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。深化人工智能标准国际交流与合作欧宝体育app官网欧宝体育app官网,注重国际国内标准协同性欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用欧宝体育app官网,为高质量发展保驾护航欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        (二)建设目标

                        到2021年欧宝体育app官网,明确人工智能标准化顶层设计欧宝体育app官网,研究标准体系建设和标准研制的总体规则欧宝体育app官网欧宝体育app官网,明确标准之间的关系欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,指导人工智能标准化工作的有序开展欧宝体育app官网欧宝体育app官网,完成关键通用技术欧宝体育app官网、关键领域技术欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、伦理等20项以上重点标准的预研工作欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        到2023年欧宝体育app官网欧宝体育app官网,初步建立人工智能标准体系欧宝体育app官网,重点研制数据欧宝体育app官网欧宝体育app官网、算法欧宝体育app官网欧宝体育app官网、系统、服务等重点急需标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,并率先在制造欧宝体育app官网、交通欧宝体育app官网、金融欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、安防欧宝体育app官网、家居、养老欧宝体育app官网欧宝体育app官网、环保欧宝体育app官网欧宝体育app官网、教育欧宝体育app官网欧宝体育app官网、医疗健康欧宝体育app官网欧宝体育app官网、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台欧宝体育app官网,提供公共服务能力欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        建设思路

                        (一)人工智能标准体系结构

                        人工智能标准体系结构包括“A基础共性”“B支撑技术与产品”“C基础软硬件平台”“D关键通用技术”“E关键领域技术”“F产品与服务”“G行业应用”“H安全/伦理”等八个部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网,如图1所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        图1 人工智能标准体系结构


                        其中欧宝体育app官网欧宝体育app官网,A基础共性标准包括术语欧宝体育app官网欧宝体育app官网、参考架构欧宝体育app官网、测试评估三大类欧宝体育app官网,位于人工智能标准体系结构的最左侧欧宝体育app官网欧宝体育app官网,支撑标准体系结构中其它部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网;

                        B支撑技术与产品标准对人工智能软硬件平台建设欧宝体育app官网、算法模型开发欧宝体育app官网、人工智能应用提供基础支撑;

                        C基础软硬件平台标准主要围绕智能芯片欧宝体育app官网欧宝体育app官网、系统软件、开发框架等方面欧宝体育app官网,为人工智能提供基础设施支撑欧宝体育app官网;

                        D关键通用技术标准主要围绕机器学习欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、知识图谱欧宝体育app官网、类脑智能计算欧宝体育app官网欧宝体育app官网、量子智能计算欧宝体育app官网、模式识别等方面欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为人工智能应用提供通用技术支撑欧宝体育app官网欧宝体育app官网;

                        E关键领域技术标准主要围绕自然语言处理欧宝体育app官网、智能语音欧宝体育app官网、计算机视觉欧宝体育app官网欧宝体育app官网、生物特征识别、虚拟现实/增强现实欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、人机交互等方面欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为人工智能应用提供领域技术支撑欧宝体育app官网;

                        F产品与服务标准包括在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网;

                        G行业应用标准位于人工智能标准体系结构的最顶层欧宝体育app官网,面向行业具体需求欧宝体育app官网,对其它部分标准进行细化欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,支撑各行业发展欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网;

                        H安全/伦理标准位于人工智能标准体系结构的最右侧欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,贯穿于其他部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为人工智能建立合规体系欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        标准研制方向明细表见附表

                        (二)人工智能标准体系框架

                        人工智能标准体系框架主要由基础共性欧宝体育app官网、支撑技术与产品欧宝体育app官网欧宝体育app官网、基础软硬件平台欧宝体育app官网、关键通用技术欧宝体育app官网欧宝体育app官网、关键领域技术欧宝体育app官网、产品与服务欧宝体育app官网、行业应用欧宝体育app官网欧宝体育app官网、安全/伦理八个部分组成欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,如图2所示欧宝体育app官网。

                        图2 人工智能标准体系框架



                        建设内容

                        (一)基础共性标准

                        基础共性标准主要针对人工智能基础进行规范欧宝体育app官网,包括术语欧宝体育app官网欧宝体育app官网、参考架构欧宝体育app官网、测试评估等部分欧宝体育app官网,如图3所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        图3 基础共性标准


                        1.术语标准欧宝体育app官网。用于统一人工智能相关概念欧宝体育app官网欧宝体育app官网、技术欧宝体育app官网、应用行业场景欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为其他各部分标准的制定和企业人工智能研究提供支撑欧宝体育app官网欧宝体育app官网,包括人工智能术语相关定义欧宝体育app官网、范畴欧宝体育app官网欧宝体育app官网、实例等标准。

                        2.参考架构标准。规范人工智能相关技术欧宝体育app官网、应用及价值链的逻辑关系和相互作用欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为开展人工智能相关标准研制工作提供定位和方向建议欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        3.测试评估标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。围绕人工智能技术发展的成熟度欧宝体育app官网欧宝体育app官网、行业发展水平欧宝体育app官网、企业能力等方面提取测试及评估的共性需求欧宝体育app官网欧宝体育app官网。包括与人工智能相关的服务能力成熟度评估欧宝体育app官网欧宝体育app官网、人工智能通用性测试指南欧宝体育app官网、评估原则以及等级要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、企业能力框架及测评要求等标准欧宝体育app官网。


                        (二)支撑技术与产品标准

                        支撑技术与产品标准主要包括大数据欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、物联网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、云计算欧宝体育app官网、边缘计算欧宝体育app官网、智能传感器欧宝体育app官网、数据存储及传输设备等部分,如图4所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        图4 支撑技术与产品标准

                        1.大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储欧宝体育app官网欧宝体育app官网、处理欧宝体育app官网、分析等大数据相关支撑技术要素欧宝体育app官网,包括大数据系统产品欧宝体育app官网欧宝体育app官网、数据共享开放欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、数据管理机制欧宝体育app官网、数据治理等标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网?欧宝体育app官网!  ?/span>

                        2.物联网标准欧宝体育app官网。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为人工智能各类感知信息的采集欧宝体育app官网欧宝体育app官网、交互和互联互通提供支撑欧宝体育app官网。包括智能感知设备标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、感知与执行一体化模型标准欧宝体育app官网、多模态和态势感知标准等欧宝体育app官网。

                        3.云计算标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范面向人工智能的云计算平台欧宝体育app官网、资源及服务欧宝体育app官网,为人工智能信息的存储欧宝体育app官网、运算欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、共享提供支撑欧宝体育app官网。包括虚拟和物理资源池化欧宝体育app官网、调度欧宝体育app官网欧宝体育app官网,智能运算平台架构欧宝体育app官网欧宝体育app官网,智能运算资源定义和接口欧宝体育app官网、应用服务部署等标准欧宝体育app官网。

                        4.边缘计算标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范人工智能应用涉及的端计算设备欧宝体育app官网欧宝体育app官网、网络欧宝体育app官网欧宝体育app官网、数据与应用欧宝体育app官网。包括数据传输接口协议欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能数据存储欧宝体育app官网欧宝体育app官网、端端协同欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、端云协同等标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        5.智能传感器标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范高精度传感器欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、新型MEMS传感器等欧宝体育app官网,为人工智能的硬件发展提供标准支撑欧宝体育app官网欧宝体育app官网,包括传感器接口欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、性能评定欧宝体育app官网欧宝体育app官网、试验方法等标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        6.数据存储及传输设备标准欧宝体育app官网。用于规范数据存储欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、传输设备相关技术欧宝体育app官网欧宝体育app官网、数据接口等欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        (三)基础软硬件平台标准

                        基础软硬件平台标准主要包括智能芯片、系统软件欧宝体育app官网欧宝体育app官网、开发框架等部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,如图5所示欧宝体育app官网。

                        图5 基础软硬件平台标准


                        1.智能芯片标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范智能计算芯片欧宝体育app官网、新型感知芯片及相关底层接口等欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为人工智能模型的训练和推理提供算力支持欧宝体育app官网。包括指令集和虚拟指令集欧宝体育app官网欧宝体育app官网、芯片性能欧宝体育app官网、功耗测试要求欧宝体育app官网、数据交换格式欧宝体育app官网欧宝体育app官网、芯片操作系统的设计及检测等标准欧宝体育app官网。

                        2.系统软件标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范人工智能软硬件优化编译器欧宝体育app官网、人工智能算子库欧宝体育app官网、人工智能软硬件平台计算性能等欧宝体育app官网,促进软硬件平台的协同优化欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        3.开发框架标准欧宝体育app官网。包括机器学习框架和应用系统之间的开发接口欧宝体育app官网欧宝体育app官网、神经网络模型表达和压缩等标准欧宝体育app官网。


                        (四)关键通用技术标准

                        关键通用技术标准主要包括机器学习欧宝体育app官网、知识图谱欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、类脑智能计算欧宝体育app官网欧宝体育app官网、量子智能计算、模式识别等部分欧宝体育app官网,如图6所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        1.机器学习标准欧宝体育app官网。规范监督学习欧宝体育app官网欧宝体育app官网、无监督学习欧宝体育app官网、半监督学习欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、集成学习欧宝体育app官网欧宝体育app官网、深度学习和强化学习等不同类型的模型欧宝体育app官网、训练数据欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、知识库欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、表达和评价欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        2.知识图谱标准。规范知识描述的结构形式欧宝体育app官网欧宝体育app官网、解释过程欧宝体育app官网欧宝体育app官网、知识深度语义的技术要求等欧宝体育app官网,解决知识表示粒度欧宝体育app官网欧宝体育app官网、方式的不确定性问题欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        3.类脑智能计算标准欧宝体育app官网。规范类脑计算算法基本模型欧宝体育app官网欧宝体育app官网、性能和应用欧宝体育app官网欧宝体育app官网,为人工智能系统提供新的计算架构欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,提高人工智能处理复杂问题的能力欧宝体育app官网。包括类脑智能计算参考架构欧宝体育app官网欧宝体育app官网、脑特征机制计算模型建模和表达欧宝体育app官网、基于生物机制建模的算法要求及其性能评价、类脑智能计算硬件设备通用技术要求等标准欧宝体育app官网。

                        4.量子智能计算标准。规范量子计算算法基本模型欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、性能和应用欧宝体育app官网,为提高人工智能计算能力提供支撑欧宝体育app官网欧宝体育app官网。包括量子计算模型与算法欧宝体育app官网欧宝体育app官网、高性能高比特率的量子人工智能处理器欧宝体育app官网、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等标准。

                        5.模式识别标准欧宝体育app官网。规范自适应或自组织的模式识别系统的特点欧宝体育app官网、模型欧宝体育app官网欧宝体育app官网、技术要求和评价方法欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        (五)关键领域技术标准

                        关键领域技术标准主要包括自然语言处理欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能语音、计算机视觉欧宝体育app官网、生物特征识别欧宝体育app官网欧宝体育app官网、虚拟现实/增强现实欧宝体育app官网、人机交互等部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网,如图7所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        图7 关键领域技术标准

                        1.自然语言处理标准欧宝体育app官网。规定自然语言处理基础欧宝体育app官网、信息提取欧宝体育app官网、文本内容分析等方面的技术要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网,解决计算机理解和表达自然语言过程中的数据欧宝体育app官网、分析方法和语义描述的一致性问题。自然语言处理标准包括语言信息提取欧宝体育app官网、文本处理欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、语义处理、应用扩展四个部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        2.智能语音标准。规范人机语言通信的技术和方法,确保语音识别欧宝体育app官网、语音合成及其应用的准确性欧宝体育app官网欧宝体育app官网、一致性欧宝体育app官网、高效性和可用性欧宝体育app官网。智能语音标准包括语音设施设备欧宝体育app官网、语音处理欧宝体育app官网、语音识别、语音合成欧宝体育app官网欧宝体育app官网、语音接口五个部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        3.计算机视觉标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规定计算机及视觉感知设备对目标进行检测欧宝体育app官网、识别、跟踪的技术要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,解决图片或视频采集欧宝体育app官网欧宝体育app官网、处理欧宝体育app官网欧宝体育app官网、识别、理解和反馈等各环节的一致性和互联互通问题欧宝体育app官网。计算机视觉标准包括视觉设施设备欧宝体育app官网、数据及模型欧宝体育app官网、图像识别与处理三个部分。

                        4.生物特征识别标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、人脸欧宝体育app官网、虹膜欧宝体育app官网欧宝体育app官网、声纹欧宝体育app官网欧宝体育app官网、DNA等)或行为特征(步态欧宝体育app官网、击键等)来进行个人身份鉴定的技术要求欧宝体育app官网,解决生物特征描述欧宝体育app官网欧宝体育app官网、数据欧宝体育app官网、接口的一致性问题欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        5.虚拟现实/增强现实标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。为用户提供视觉欧宝体育app官网、触觉、听觉等多感官信息一致性体验的通用技术要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        6.人机交互标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范人与信息系统多通道欧宝体育app官网、多模式和多维度的交互途径欧宝体育app官网、模式欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、方法和技术要求,解决语音、手势欧宝体育app官网、体感欧宝体育app官网欧宝体育app官网、脑机等多模态交互的融合协调和高效应用的问题欧宝体育app官网,确保高可靠性和安全性交互模式欧宝体育app官网。人机交互标准包括智能感知、动态识别欧宝体育app官网欧宝体育app官网、多模态交互三个部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        (六)产品与服务标准

                        产品与服务标准包括智能机器人欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能运载工具、智能终端欧宝体育app官网、智能服务等部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网,如图8所示欧宝体育app官网。


                        图8 产品与服务标准



                        1.智能机器人标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。结合《国家机器人标准体系建设指南》工作部署欧宝体育app官网,在服务机器人方面欧宝体育app官网,完善服务机器人硬件接口、安全使用以及多模态交互模式欧宝体育app官网欧宝体育app官网、功能集欧宝体育app官网、服务机器人应用操作系统框架欧宝体育app官网欧宝体育app官网、服务机器人云平台通用要求等标准欧宝体育app官网;在工业机器人方面欧宝体育app官网,重点在工业机器人路径动态规划欧宝体育app官网、协作型机器人设计等开展标准化工作欧宝体育app官网。

                        2.智能运载工具标准欧宝体育app官网。开展人工智能技术应用在智能运载工具领域的通用标准体系建设和标准研制,包括高性能协同传感技术欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、车载互联及通信技术欧宝体育app官网、智能化与网联化安全技术等方面欧宝体育app官网。重点围绕行驶环境融合感知欧宝体育app官网、智能决策控制欧宝体育app官网、复杂系统重构设计和多模式测试评价等共性关键技术开展标准化工作。

                        3.智能终端标准欧宝体育app官网。开展人工智能技术应用在智能终端领域的标准研究欧宝体育app官网欧宝体育app官网,重点围绕移动智能终端产品图像识别、人脸识别、AI芯片等相关技术开展标准化工作欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        4.智能服务标准欧宝体育app官网。包括图像识别欧宝体育app官网、智能语音欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、自然语言处理欧宝体育app官网、机器学习算法等标准欧宝体育app官网。重点开展人工智能服务能力成熟度评价欧宝体育app官网、智能服务参考架构等标准制定工作欧宝体育app官网。


                        (七)行业应用标准

                        根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》(国发﹝2017﹞35号欧宝体育app官网,结合当前人工智能应用发展态势,确定人工智能标准化重点行业应用领域包括:智能制造欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能农业、智能交通欧宝体育app官网、智能医疗欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能教育欧宝体育app官网、智能商务欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能能源欧宝体育app官网、智能物流欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能金融欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能家居欧宝体育app官网、智能政务欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智慧城市欧宝体育app官网欧宝体育app官网、公共安全欧宝体育app官网、智能环保欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能法庭欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智能游戏等欧宝体育app官网,如图9所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网。


                        图9 行业应用标准

                        人工智能行业应用具有跨行业欧宝体育app官网、跨专业欧宝体育app官网、跨领域欧宝体育app官网、多应用场景的特点欧宝体育app官网,不同行业的侧重点不同欧宝体育app官网。在标准规划研究过程中欧宝体育app官网,应以市场驱动为主欧宝体育app官网、行业引导欧宝体育app官网、政府支持相结合欧宝体育app官网,立足行业需求欧宝体育app官网,兼顾技术迭代体系建设欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        1.智能制造领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范工业制造中信息感知欧宝体育app官网欧宝体育app官网、自主控制欧宝体育app官网欧宝体育app官网、系统协同、个性化定制欧宝体育app官网欧宝体育app官网、检测维护欧宝体育app官网欧宝体育app官网、过程优化等方面技术要求。

                        2.智能农业领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范在应用环境复杂欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、应用场景多样的农业环境下专用传感器欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、网络欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、预测数据模型等技术要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网,用于辅助农产品生产与加工欧宝体育app官网,提高农作物产量欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        3.智能交通领域欧宝体育app官网。规范交通信息数据平台及综合管理系统欧宝体育app官网欧宝体育app官网,从而可以智能地处理行人欧宝体育app官网欧宝体育app官网、车辆和路况等动态复杂信息,引领智能信号灯等技术的推广欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        4.智能医疗领域欧宝体育app官网。围绕医疗数据欧宝体育app官网、医疗诊断欧宝体育app官网欧宝体育app官网、医疗服务欧宝体育app官网欧宝体育app官网、医疗监管等欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,重点规范人工智能医疗应用在数据获取欧宝体育app官网、数据隐身管理等方面内容欧宝体育app官网欧宝体育app官网,包括医疗数据特征表示欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、人工智能医疗质量评估等标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        5.智能教育领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范在新型教育体系中的教学欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、管理等全流程相关的人工智能应用欧宝体育app官网欧宝体育app官网,建立以学习者为中心精准推送的教育服务欧宝体育app官网,实现日常教育和终身教育定制化欧宝体育app官网。

                        6.智能商务领域欧宝体育app官网。主要规范应用场景复杂的商务智能化领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,包括对服务模型的分类和管理欧宝体育app官网欧宝体育app官网、商务数据的智能分析欧宝体育app官网欧宝体育app官网,以及相应推荐引擎系统架构的设计要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        7.智能能源领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范在能源开发利用欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、生产消费全过程中的融合智能应用欧宝体育app官网,包括能源系统的自组织欧宝体育app官网、自检查欧宝体育app官网、自平衡和自优化欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        8.智能物流领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范物流从规划欧宝体育app官网欧宝体育app官网、进货欧宝体育app官网、加工欧宝体育app官网欧宝体育app官网、存储和运输全流程的技术和管理要求,引入智能识别欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、仓储欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、调度欧宝体育app官网欧宝体育app官网、追踪欧宝体育app官网欧宝体育app官网、配置等,提升物流效率欧宝体育app官网欧宝体育app官网,加强物流信息可视化程度欧宝体育app官网欧宝体育app官网,优化物流配置欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        9.智能金融领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范线上支付欧宝体育app官网欧宝体育app官网、融资信贷、技资顾问欧宝体育app官网欧宝体育app官网、风险管理欧宝体育app官网、大数据分析预测欧宝体育app官网欧宝体育app官网、数据安全等应用技术欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,辅助提升金融资产端的征信、产品定价、投资研究,客户端的支付方式欧宝体育app官网欧宝体育app官网、投资顾问欧宝体育app官网欧宝体育app官网、客服等业务能力欧宝体育app官网。

                        10.智能家居领域欧宝体育app官网。规范家居智能硬件欧宝体育app官网、智能网联欧宝体育app官网欧宝体育app官网、服务平台欧宝体育app官网、智能软件等产品、服务和应用欧宝体育app官网欧宝体育app官网,促进智能家居产品的互联互通,有效提升智能家居在家居照明、监控、娱乐欧宝体育app官网欧宝体育app官网、健康欧宝体育app官网、教育欧宝体育app官网、资讯欧宝体育app官网欧宝体育app官网、安防等方面的用户体验欧宝体育app官网。

                        11.智能政务领域欧宝体育app官网。规范政务智能化应用欧宝体育app官网,从政务信息公开欧宝体育app官网、透明欧宝体育app官网欧宝体育app官网、开放和共享角度出发欧宝体育app官网欧宝体育app官网,以标准化形式提高政府工作效率欧宝体育app官网,加强事前控制欧宝体育app官网欧宝体育app官网、事中事后监管欧宝体育app官网。

                        12.智慧城市领域欧宝体育app官网。规范智慧城市未来模式下智能应用的技术要求,包括评估人工智能技术在复杂城市环境下的风险欧宝体育app官网欧宝体育app官网,评估城市安全欧宝体育app官网、辅助决策等应用或产品的智能程度等。

                        13.公共安全领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范涉及公共安全的探测传感欧宝体育app官网、各类信息处理和综合分析相关应用技术欧宝体育app官网,从而实现智能化监测预警与综合应对欧宝体育app官网。

                        14.智能环保领域欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范环境监测、自然资源管理欧宝体育app官网欧宝体育app官网、污染物排放预测等相关数据模型欧宝体育app官网、平台和产品欧宝体育app官网,进而提高环保行业智能化水平欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        15.智能法庭领域。规范司法过程中信息的智能分析和管理要求欧宝体育app官网,实现案情要素的智能分析欧宝体育app官网、对多元化数据进行挖掘分析,进而提升庭审效率欧宝体育app官网。

                        16.智能游戏领域欧宝体育app官网。规范游戏设计开发欧宝体育app官网欧宝体育app官网、硬件设备欧宝体育app官网、人机交互欧宝体育app官网欧宝体育app官网、游戏体验等相关人工智能技术应用欧宝体育app官网欧宝体育app官网、功能性能和测试欧宝体育app官网,包括游戏操作系统、制作引擎欧宝体育app官网欧宝体育app官网、多媒体渲染欧宝体育app官网、语音体感动态交互欧宝体育app官网、游戏角色自主学习欧宝体育app官网、决策与对抗欧宝体育app官网欧宝体育app官网、用户数据分析、游戏环境治理等欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        (八)安全/伦理标准

                        安全/伦理标准包括人工智能领域的安全与隐私迸繁μ逵齛pp官网欧宝体育app官网;?、伦理等部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网,如图10所示欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        图10 安全/伦理标准


                        1.安全与隐私?欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网;け曜?/span>欧宝体育app官网欧宝体育app官网。包括基础安全,数据欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、算法和模型安全欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,技术和系统安全欧宝体育app官网,安全管理和服务欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,安全测试评估欧宝体育app官网欧宝体育app官网,产品和应用安全等六个部分欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        其中欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,人工智能基础安全标准是人工智能安全标准体系的基础性标准,用于指导人工智能安全工作的全过程欧宝体育app官网,主要包括人工智能概念和术语欧宝体育app官网、安全参考架构欧宝体育app官网欧宝体育app官网、基本安全要求等欧宝体育app官网。

                        人工智能数据欧宝体育app官网、算法和模型安全标准是针对人工智能数据欧宝体育app官网、算法和模型中突出安全风险提出的欧宝体育app官网欧宝体育app官网,包括数据安全欧宝体育app官网欧宝体育app官网、隐私迸繁μ逵齛pp官网欧宝体育app官网;づ繁μ逵齛pp官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、算法模型可信赖等欧宝体育app官网。

                        人工智能技术和系统安全标准用于指导人工智能系统平台的安全建设欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,主要包括人工智能开源框架安全标准欧宝体育app官网、人工智能系统安全工程标准欧宝体育app官网、人工智能计算设施安全标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、人工智能安全技术标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        人工智能安全管理和服务标准主要是为保障人工智能管理和服务安全,包括安全风险管理欧宝体育app官网欧宝体育app官网、供应链安全欧宝体育app官网欧宝体育app官网、人工智能安全运营欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、人工智能安全服务能力等欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        人工智能安全测试评估标准主要从人工智能的算法欧宝体育app官网、数据欧宝体育app官网、技术和系统欧宝体育app官网、应用等方面分析安全测试评估要点欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,提出人工智能算法模型欧宝体育app官网、系统和服务平台安全欧宝体育app官网、数据安全欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网、应用风险欧宝体育app官网欧宝体育app官网、测试评估指标等基础性测评标准。

                        人工智能产品和应用安全标准主要是为保障人工智能技术、服务和产品在具体应用场景下的安全欧宝体育app官网欧宝体育app官网,可面向智能门锁、智能音响欧宝体育app官网欧宝体育app官网、智慧风控欧宝体育app官网、智慧客服等应用成熟欧宝体育app官网欧宝体育app官网、使用广泛或安全需求迫切的领域进行标准研制欧宝体育app官网欧宝体育app官网。

                        2.伦理标准欧宝体育app官网欧宝体育app官网。规范人工智能服务冲击传统道德伦理和法律秩序而产生的要求欧宝体育app官网欧宝体育app官网欧宝体育app官网,重点研究领域为医疗欧宝体育app官网、交通欧宝体育app官网欧宝体育app官网、应急救援等特殊行业欧宝体育app官网。


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